À medida que as cidades continuam a crescer e a mobilidade urbana se torna um desafio cada vez mais complexo, são necessárias soluções inovadoras para garantir eficiência, sustentabilidade e acessibilidade. Dr. Wissem Maazoun, especialista em soluções de transporte impulsionadas por IA, apresenta uma visão convincente de como os sistemas de tráfego inteligentes podem transformar a mobilidade urbana e suburbana, ao mesmo tempo em que enfrentam desafios importantes como os custos de infraestrutura, a congestão e a acessibilidade.
Tivemos o privilégio de conversar com o Diretor de Tecnologia (CTO) da BusPas, Dr. Wissem Maazoun, para discutir o futuro da IA na gestão do tráfego, os desafios da implementação de sistemas de transporte inteligentes e como as soluções multimodais podem criar uma mobilidade urbana mais eficiente e sustentável.
Rachel Smith: Estamos entusiasmados por falar sobre o papel da IA na redução do congestionamento. Comecemos com uma pergunta fundamental — de que forma a gestão de tráfego baseada em IA impacta as deslocações diárias?
Wissem Maazoun: A IA está a melhorar todos os aspetos das nossas vidas atualmente, mas para que funcione na gestão do tráfego, é necessário ter bons dados. O maior desafio é o acesso a esses dados. Existem dois problemas: a privacidade e a falta de dados.
R.S.: Dados em falta?
W.M.: Sim. Quando as pessoas estão dentro do sistema — num autocarro, num Uber, a usar uma bicicleta partilhada — temos dados. Mas e quando mudam de ideia? E se chegam à paragem, veem que o autocarro está atrasado e decidem conduzir em vez disso? Essa informação perde-se e, sem ela, não conseguimos otimizar o transporte corretamente.
R.S.: Então, a chave é compreender o comportamento antes das pessoas entrarem no sistema?
W.M.: Exatamente. Se soubermos quantas pessoas ficam para trás quando um autocarro atrasa, podemos melhorar o serviço. Talvez possamos enviar uma viagem partilhada, sugerir carpooling ou ajustar horários futuros. A IA pode preencher essas lacunas. A BusPas foca-se no transporte multimodal.
R.S.: Transporte multimodal. Pode explicar por que é que isso é importante?
W.M.: O transporte não se resume apenas a autocarros. Um bom sistema deve integrar vários modos — autocarros, comboios, bicicletas partilhadas, táxis, carpooling. A IA permite-nos otimizar esta combinação. Se numa área só houver poucas pessoas à espera, por que enviar um autocarro? Talvez um táxi ou uma viagem partilhada seja uma melhor opção.
R.S.: Exatamente, a IA ajuda as cidades a corresponder a oferta à procura de forma mais eficiente.
W.M.: Sim! A IA pode prever a procura e adaptar-se. Por exemplo, se houver um grande evento num bairro, uma linha de transporte pode ficar sobrelotada enquanto outras estão vazias. A IA pode redistribuir recursos dinamicamente — retirando um autocarro de uma rota com baixa procura e realocando-o para onde é necessário.
Mas não se trata só de congestionamento — é também sobre sustentabilidade. Eu vivo em Montreal e frequentemente vejo sinais na traseira dos autocarros que dizem: ‘Este autocarro substitui 50 carros.’ Mas e se esse autocarro estiver vazio? Continua a ser sustentável? Precisamos garantir que o veículo certo seja usado no momento certo.
R.S.: Hum, esse é um ótimo ponto. Então, como é que isto se aplica num lugar como New Jersey, onde as pessoas se deslocam diariamente para uma grande cidade?
W.M.: New Jersey é um exemplo perfeito. Não é uma cidade pequena, mas é um subúrbio de Nova Iorque. A maioria das pessoas que lá vivem desloca-se diariamente para Nova Iorque. O desafio é: como os podemos transportar para a cidade de forma eficiente sem sobrecarregar a infraestrutura de transporte? Se dependermos apenas de autocarros e comboios, teremos congestionamento. Mas se integrarmos carpooling, táxis e opções de viagem partilhada, podemos distribuir a carga de forma mais eficaz.
R.S.: Sim, a IA pode ajudar os subúrbios tanto quanto ajuda as cidades.
W.M.: Exatamente! O problema do transporte suburbano é que a maioria dos serviços está focada nas horas de ponta. Vais de autocarro ou comboio para a cidade de manhã e regressas à noite. Mas e as outras necessidades de mobilidade ao longo do dia — fazer compras, consultas médicas, visitar a família? O transporte público nas áreas suburbanas precisa de ser flexível, e a IA pode ajudar a prever e adaptar-se a essas necessidades.
R.S.: Quais são os maiores desafios na implementação de sistemas de transporte alimentados por IA?
W.M.: Custo. A infraestrutura não é gratuita. Mas as pessoas precisam pensar a longo prazo. Se investirmos um milhão de dólares e economizarmos dez milhões, não vale a pena?
R.S.: E quanto aos empregos? Há sempre a preocupação de que a IA substitua os trabalhadores.
W.M.: Deixe-me contar-lhe um segredo: a IA não está a roubar empregos. Nem sequer temos pessoas suficientes para preencher as vagas que precisamos. As empresas de autocarros têm dificuldade em encontrar motoristas. Quem quer trabalhar duas horas de manhã e duas à noite? A IA ajuda a resolver este problema, reatribuindo recursos de forma eficiente.
O maior problema é que as pessoas não querem esses empregos. Não se trata apenas de custo, mas também de praticidade. Se você é motorista de autocarro, gostaria de trabalhar em turnos divididos, das 6h às 9h e depois das 15h às 18h? Ninguém quer esse horário. A IA ajuda, permitindo que as agências de transporte otimizem esses turnos e introduzam opções alternativas de transporte.
R.S.: E quanto às questões de privacidade? Algumas pessoas preocupam-se com o facto de a IA rastrear os seus movimentos.
W.M.: Não queremos vigilância. Não precisamos saber quem você é, apenas como as pessoas se movimentam. A IA pode funcionar com dados mínimos e anónimos, melhorando ainda assim a eficiência do transporte público.
R.S.: E como isso afeta o financiamento? Algumas cidades podem hesitar em adotar a IA devido a restrições orçamentárias.
W.M.: É por isso que também trabalhamos em soluções de financiamento. Não se trata apenas de fornecer tecnologia, mas de garantir que as cidades possam pagá-la. Temos parcerias com organizações como Safer Smart Zones para ajudar as cidades a garantir o financiamento necessário para melhorias no transporte público impulsionadas pela IA.
R.S.: Então, num mundo ideal, como você vê a evolução do transporte inteligente?
W.M.: A mobilidade é a espinha dorsal de uma cidade. O segredo é oferecer opções às pessoas — transportes eficientes, sustentáveis e ágeis. A IA e as soluções multimodais ajudam-nos a alcançar esse objetivo. As cidades precisam adotar essas ferramentas, não apenas para combater o congestionamento, mas para tornar o transporte público mais eficiente para todos.
O transporte público não deve servir apenas para levar as pessoas ao trabalho. Deve proporcionar-lhes liberdade de movimento, quer vivam na cidade ou nos subúrbios. E a IA é o que nos permite fazer isso de forma sustentável e eficiente.
As ideias do Dr. Wissem Maazoun esclarecem como a IA e as soluções baseadas em dados podem remodelar os sistemas de transporte público para atender às demandas de mobilidade de um mundo em rápida mudança. O futuro do transporte público não se resume apenas a transportar pessoas com eficiência, mas também a criar cidades mais habitáveis. As soluções de transporte público baseadas em IA, em particular, oferecem um caminho para uma mobilidade mais inteligente. A BusPas está na vanguarda da mobilidade urbana inteligente. E, à medida que a expansão urbana continua, adotar essas inovações será fundamental para promover a conectividade, a eficiência e a sustentabilidade nas cidades do futuro. Obrigado, Dr. Maazoun, pelo seu tempo. Conecte-se com Wissem Maazoun on LinkedIn, and follow BusPas for more insights on multimodal mobility systems.
BusPas Inc.
Com este projeto, a cidade não se contenta em modernizar o seu sistema de transportes públicos, mas define o padrão do que é possível para a próxima geração de mobilidade urbana.
