As cities continue to grow and urban mobility becomes an increasingly complex challenge, innovative solutions are needed to ensure efficiency, sustainability, and accessibility. Dr. Wissem Maazoun, an expert in AI-driven transit solutions, provides a compelling vision of how smart traffic systems can transform urban and suburban mobility while addressing key challenges such as infrastructure costs, congestion, and accessibility.
We had the privilege of sitting down with BusPas’ Chief Technology Officer (CTO), Dr. Wissem Maazoun, to discuss the future of smart traffic systems and AI in traffic management, the challenges of implementing smart transit systems, and how multimodal solutions can create more efficient and sustainable urban mobility.
Rachel Smith: We’re excited to talk about smart traffic systems and AI’s role in reducing congestion. Let’s start with a foundational question—how does AI-powered smart traffic systems management impact daily commutes?
Wissem Maazoun: AI is improving everything in our lives today, but for AI to work in smart traffic systems management, we need good data. The biggest challenge is accessing that data. There are two problems: privacy and missing data.
R.S.: Dados em falta?
W.M.: Yes. When people are inside the smart traffic systems—on a bus, in an Uber, using a shared bike—we have data. But what about when they change their minds? What if they get to a bus stop, see that the bus is late, and decide to drive instead? That information is lost, and without it, we can’t optimize transit properly.
R.S.: Então, a chave é compreender o comportamento antes das pessoas entrarem no sistema?
W.M.: Exatamente. Se soubermos quantas pessoas ficam para trás quando um autocarro atrasa, podemos melhorar o serviço. Talvez possamos enviar uma viagem partilhada, sugerir carpooling ou ajustar horários futuros. A IA pode preencher essas lacunas. A BusPas foca-se no transporte multimodal.
R.S.: Transporte multimodal. Pode explicar por que é que isso é importante?
W.M.: O transporte não se resume apenas a autocarros. Um bom sistema deve integrar vários modos — autocarros, comboios, bicicletas partilhadas, táxis, carpooling. A IA permite-nos otimizar esta combinação. Se numa área só houver poucas pessoas à espera, por que enviar um autocarro? Talvez um táxi ou uma viagem partilhada seja uma melhor opção.
R.S.: Exatamente, a IA ajuda as cidades a corresponder a oferta à procura de forma mais eficiente.
W.M.: Sim! A IA pode prever a procura e adaptar-se. Por exemplo, se houver um grande evento num bairro, uma linha de transporte pode ficar sobrelotada enquanto outras estão vazias. A IA pode redistribuir recursos dinamicamente — retirando um autocarro de uma rota com baixa procura e realocando-o para onde é necessário.
Mas não se trata só de congestionamento — é também sobre sustentabilidade. Eu vivo em Montreal e frequentemente vejo sinais na traseira dos autocarros que dizem: ‘Este autocarro substitui 50 carros.’ Mas e se esse autocarro estiver vazio? Continua a ser sustentável? Precisamos garantir que o veículo certo seja usado no momento certo.
R.S.: Hum, esse é um ótimo ponto. Então, como é que isto se aplica num lugar como New Jersey, onde as pessoas se deslocam diariamente para uma grande cidade?
W.M.: New Jersey é um exemplo perfeito. Não é uma cidade pequena, mas é um subúrbio de Nova Iorque. A maioria das pessoas que lá vivem desloca-se diariamente para Nova Iorque. O desafio é: como os podemos transportar para a cidade de forma eficiente sem sobrecarregar a infraestrutura de transporte? Se dependermos apenas de autocarros e comboios, teremos congestionamento. Mas se integrarmos carpooling, táxis e opções de viagem partilhada, podemos distribuir a carga de forma mais eficaz.
R.S.: Sim, a IA pode ajudar os subúrbios tanto quanto ajuda as cidades.
W.M.: Exatamente! O problema do transporte suburbano é que a maioria dos serviços está focada nas horas de ponta. Vais de autocarro ou comboio para a cidade de manhã e regressas à noite. Mas e as outras necessidades de mobilidade ao longo do dia — fazer compras, consultas médicas, visitar a família? O transporte público nas áreas suburbanas precisa de ser flexível, e a IA pode ajudar a prever e adaptar-se a essas necessidades.
R.S.: Quais são os maiores desafios na implementação de sistemas de transporte alimentados por IA?
W.M.: Custo. A infraestrutura não é gratuita. Mas as pessoas precisam pensar a longo prazo. Se investirmos um milhão de dólares e economizarmos dez milhões, não vale a pena?
R.S.: E quanto aos empregos? Há sempre a preocupação de que a IA substitua os trabalhadores.
W.M.: Deixe-me contar-lhe um segredo: a IA não está a roubar empregos. Nem sequer temos pessoas suficientes para preencher as vagas que precisamos. As empresas de autocarros têm dificuldade em encontrar motoristas. Quem quer trabalhar duas horas de manhã e duas à noite? A IA ajuda a resolver este problema, reatribuindo recursos de forma eficiente.
O maior problema é que as pessoas não querem esses empregos. Não se trata apenas de custo, mas também de praticidade. Se você é motorista de autocarro, gostaria de trabalhar em turnos divididos, das 6h às 9h e depois das 15h às 18h? Ninguém quer esse horário. A IA ajuda, permitindo que as agências de transporte otimizem esses turnos e introduzam opções alternativas de transporte.
R.S.: E quanto às questões de privacidade? Algumas pessoas preocupam-se com o facto de a IA rastrear os seus movimentos.
W.M.: Não queremos vigilância. Não precisamos saber quem você é, apenas como as pessoas se movimentam. A IA pode funcionar com dados mínimos e anónimos, melhorando ainda assim a eficiência do transporte público.
R.S.: E como isso afeta o financiamento? Algumas cidades podem hesitar em adotar a IA devido a restrições orçamentárias.
W.M.: É por isso que também trabalhamos em soluções de financiamento. Não se trata apenas de fornecer tecnologia, mas de garantir que as cidades possam pagá-la. Temos parcerias com organizações como Safer Smart Zones para ajudar as cidades a garantir o financiamento necessário para melhorias no transporte público impulsionadas pela IA.
R.S.: Então, num mundo ideal, como você vê a evolução do transporte inteligente?
W.M.: A mobilidade é a espinha dorsal de uma cidade. O segredo é oferecer opções às pessoas — transportes eficientes, sustentáveis e ágeis. A IA e as soluções multimodais ajudam-nos a alcançar esse objetivo. As cidades precisam adotar essas ferramentas, não apenas para combater o congestionamento, mas para tornar o transporte público mais eficiente para todos.
O transporte público não deve servir apenas para levar as pessoas ao trabalho. Deve proporcionar-lhes liberdade de movimento, quer vivam na cidade ou nos subúrbios. E a IA é o que nos permite fazer isso de forma sustentável e eficiente.
As ideias do Dr. Wissem Maazoun esclarecem como a IA e as soluções baseadas em dados podem remodelar os sistemas de transporte público para atender às demandas de mobilidade de um mundo em rápida mudança. O futuro do transporte público não se resume apenas a transportar pessoas com eficiência, mas também a criar cidades mais habitáveis. As soluções de transporte público baseadas em IA, em particular, oferecem um caminho para uma mobilidade mais inteligente. A BusPas está na vanguarda da mobilidade urbana inteligente. E, à medida que a expansão urbana continua, adotar essas inovações será fundamental para promover a conectividade, a eficiência e a sustentabilidade nas cidades do futuro. Obrigado, Dr. Maazoun, pelo seu tempo. Conecte-se com Wissem Maazoun on LinkedIn, and follow BusPas for more insights on multimodal mobility systems.
BusPas Inc.
Com este projeto, a cidade não se contenta em modernizar o seu sistema de transportes públicos, mas define o padrão do que é possível para a próxima geração de mobilidade urbana.
