{"id":6092,"date":"2025-07-24T15:24:13","date_gmt":"2025-07-24T15:24:13","guid":{"rendered":"https:\/\/buspas.com\/?p=6092"},"modified":"2026-06-16T11:06:56","modified_gmt":"2026-06-16T11:06:56","slug":"the-future-of-smart-traffic-systems-dr-wissem-maazoun","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/buspas.com\/pt\/the-future-of-smart-traffic-systems-dr-wissem-maazoun\/","title":{"rendered":"Entrevista | O futuro dos sistemas de tr\u00e1fego inteligentes: insights do Dr. Wissem Maazoun (CTO, BusPas)"},"content":{"rendered":"

As cities continue to grow and urban mobility becomes an increasingly complex challenge, innovative solutions are needed to ensure efficiency, sustainability, and accessibility. Dr. Wissem Maazoun<\/a>, an expert in AI-driven transit solutions, provides a compelling vision of how smart traffic systems can transform urban and suburban mobility while addressing key challenges such as infrastructure costs, congestion, and accessibility.<\/em><\/p>\n\n\n\n

We had the privilege of sitting down with BusPas\u2019 Chief Technology Officer (CTO), Dr. Wissem Maazoun, to discuss the future of smart traffic systems and AI in traffic management, the challenges of implementing smart transit systems, and how multimodal solutions can create more efficient and sustainable urban mobility.<\/h3>\n\n\n\n
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Rachel Smith:<\/strong> We\u2019re excited to talk about smart traffic systems and AI\u2019s role in reducing congestion. Let\u2019s start with a foundational question\u2014how does AI-powered smart traffic systems management impact daily commutes?<\/p>\n\n\n\n

Wissem Maazoun:<\/strong> AI is improving everything in our lives today, but for AI to work in smart traffic systems management, we need good data. The biggest challenge is accessing that data. There are two problems: privacy and missing data.<\/p>\n\n\n\n

R.S.:<\/strong> Dados em falta?<\/p>\n\n\n\n

W.M.:<\/strong> Yes. When people are inside the smart traffic systems\u2014on a bus, in an Uber, using a shared bike\u2014we have data. But what about when they change their minds? What if they get to a bus stop, see that the bus is late, and decide to drive instead? That information is lost, and without it, we can\u2019t optimize transit properly.<\/p>\n\n\n\n

R.S.:<\/strong> Ent\u00e3o, a chave \u00e9 compreender o comportamento antes das pessoas entrarem no sistema?<\/p>\n\n\n\n

W.M.:<\/strong> Exatamente. Se soubermos quantas pessoas ficam para tr\u00e1s quando um autocarro atrasa, podemos melhorar o servi\u00e7o. Talvez possamos enviar uma viagem partilhada, sugerir carpooling ou ajustar hor\u00e1rios futuros. A IA pode preencher essas lacunas. A BusPas foca-se no transporte multimodal.<\/p>\n\n\n\n

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R.S.:<\/strong> Transporte multimodal. Pode explicar por que \u00e9 que isso \u00e9 importante?<\/p>\n\n\n\n

W.M.:<\/strong> O transporte n\u00e3o se resume apenas a autocarros. Um bom sistema deve integrar v\u00e1rios modos \u2014 autocarros, comboios, bicicletas partilhadas, t\u00e1xis, carpooling. A IA permite-nos otimizar esta combina\u00e7\u00e3o. Se numa \u00e1rea s\u00f3 houver poucas pessoas \u00e0 espera, por que enviar um autocarro? Talvez um t\u00e1xi ou uma viagem partilhada seja uma melhor op\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

R.S.:<\/strong> Exatamente, a IA ajuda as cidades a corresponder a oferta \u00e0 procura de forma mais eficiente.<\/p>\n\n\n\n

W.M.:<\/strong> Sim! A IA pode prever a procura e adaptar-se. Por exemplo, se houver um grande evento num bairro, uma linha de transporte pode ficar sobrelotada enquanto outras est\u00e3o vazias. A IA pode redistribuir recursos dinamicamente \u2014 retirando um autocarro de uma rota com baixa procura e realocando-o para onde \u00e9 necess\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n

Mas n\u00e3o se trata s\u00f3 de congestionamento \u2014 \u00e9 tamb\u00e9m sobre sustentabilidade. Eu vivo em Montreal e frequentemente vejo sinais na traseira dos autocarros que dizem: \u2018Este autocarro substitui 50 carros.\u2019 Mas e se esse autocarro estiver vazio? Continua a ser sustent\u00e1vel? Precisamos garantir que o ve\u00edculo certo seja usado no momento certo.<\/p>\n\n\n\n

R.S.:<\/strong> Hum, esse \u00e9 um \u00f3timo ponto. Ent\u00e3o, como \u00e9 que isto se aplica num lugar como New Jersey, onde as pessoas se deslocam diariamente para uma grande cidade?<\/p>\n\n\n\n

W.M.:<\/strong> New Jersey \u00e9 um exemplo perfeito. N\u00e3o \u00e9 uma cidade pequena, mas \u00e9 um sub\u00farbio de Nova Iorque. A maioria das pessoas que l\u00e1 vivem desloca-se diariamente para Nova Iorque. O desafio \u00e9: como os podemos transportar para a cidade de forma eficiente sem sobrecarregar a infraestrutura de transporte? Se dependermos apenas de autocarros e comboios, teremos congestionamento. Mas se integrarmos carpooling, t\u00e1xis e op\u00e7\u00f5es de viagem partilhada, podemos distribuir a carga de forma mais eficaz.<\/p>\n\n\n\n

R.S.:<\/strong> Sim, a IA pode ajudar os sub\u00farbios tanto quanto ajuda as cidades.<\/p>\n\n\n\n

W.M.:<\/strong> Exatamente! O problema do transporte suburbano \u00e9 que a maioria dos servi\u00e7os est\u00e1 focada nas horas de ponta. Vais de autocarro ou comboio para a cidade de manh\u00e3 e regressas \u00e0 noite. Mas e as outras necessidades de mobilidade ao longo do dia \u2014 fazer compras, consultas m\u00e9dicas, visitar a fam\u00edlia? O transporte p\u00fablico nas \u00e1reas suburbanas precisa de ser flex\u00edvel, e a IA pode ajudar a prever e adaptar-se a essas necessidades.<\/p>\n\n\n\n

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R.S.:<\/strong> Quais s\u00e3o os maiores desafios na implementa\u00e7\u00e3o de sistemas de transporte alimentados por IA?<\/p>\n\n\n\n

W.M.:<\/strong> Custo. A infraestrutura n\u00e3o \u00e9 gratuita. Mas as pessoas precisam pensar a longo prazo. Se investirmos um milh\u00e3o de d\u00f3lares e economizarmos dez milh\u00f5es, n\u00e3o vale a pena?<\/p>\n\n\n\n

R.S.:<\/strong> E quanto aos empregos? H\u00e1 sempre a preocupa\u00e7\u00e3o de que a IA substitua os trabalhadores.<\/p>\n\n\n\n

W.M.:<\/strong> Deixe-me contar-lhe um segredo: a IA n\u00e3o est\u00e1 a roubar empregos. Nem sequer temos pessoas suficientes para preencher as vagas que precisamos. As empresas de autocarros t\u00eam dificuldade em encontrar motoristas. Quem quer trabalhar duas horas de manh\u00e3 e duas \u00e0 noite? A IA ajuda a resolver este problema, reatribuindo recursos de forma eficiente.<\/p>\n\n\n\n

O maior problema \u00e9 que as pessoas n\u00e3o querem esses empregos. N\u00e3o se trata apenas de custo, mas tamb\u00e9m de praticidade. Se voc\u00ea \u00e9 motorista de autocarro, gostaria de trabalhar em turnos divididos, das 6h \u00e0s 9h e depois das 15h \u00e0s 18h? Ningu\u00e9m quer esse hor\u00e1rio. A IA ajuda, permitindo que as ag\u00eancias de transporte otimizem esses turnos e introduzam op\u00e7\u00f5es alternativas de transporte.<\/p>\n\n\n\n

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R.S.:<\/strong> E quanto \u00e0s quest\u00f5es de privacidade? Algumas pessoas preocupam-se com o facto de a IA rastrear os seus movimentos.<\/p>\n\n\n\n

W.M.:<\/strong> N\u00e3o queremos vigil\u00e2ncia. N\u00e3o precisamos saber quem voc\u00ea \u00e9, apenas como as pessoas se movimentam. A IA pode funcionar com dados m\u00ednimos e an\u00f3nimos, melhorando ainda assim a efici\u00eancia do transporte p\u00fablico.<\/p>\n\n\n\n

R.S.:<\/strong> E como isso afeta o financiamento? Algumas cidades podem hesitar em adotar a IA devido a restri\u00e7\u00f5es or\u00e7ament\u00e1rias.<\/p>\n\n\n\n

W.M.:<\/strong> \u00c9 por isso que tamb\u00e9m trabalhamos em solu\u00e7\u00f5es de financiamento. N\u00e3o se trata apenas de fornecer tecnologia, mas de garantir que as cidades possam pag\u00e1-la. Temos parcerias com organiza\u00e7\u00f5es como Safer Smart Zones<\/em> para ajudar as cidades a garantir o financiamento necess\u00e1rio para melhorias no transporte p\u00fablico impulsionadas pela IA.<\/p>\n\n\n\n

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R.S.:<\/strong> Ent\u00e3o, num mundo ideal, como voc\u00ea v\u00ea a evolu\u00e7\u00e3o do transporte inteligente?<\/p>\n\n\n\n

W.M.:<\/strong> A mobilidade \u00e9 a espinha dorsal de uma cidade. O segredo \u00e9 oferecer op\u00e7\u00f5es \u00e0s pessoas \u2014 transportes eficientes, sustent\u00e1veis e \u00e1geis. A IA e as solu\u00e7\u00f5es multimodais ajudam-nos a alcan\u00e7ar esse objetivo. As cidades precisam adotar essas ferramentas, n\u00e3o apenas para combater o congestionamento, mas para tornar o transporte p\u00fablico mais eficiente para todos.<\/p>\n\n\n\n

O transporte p\u00fablico n\u00e3o deve servir apenas para levar as pessoas ao trabalho. Deve proporcionar-lhes liberdade de movimento, quer vivam na cidade ou nos sub\u00farbios. E a IA \u00e9 o que nos permite fazer isso de forma sustent\u00e1vel e eficiente.<\/p>\n\n\n\n

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As ideias do Dr. Wissem Maazoun esclarecem como a IA e as solu\u00e7\u00f5es baseadas em dados podem remodelar os sistemas de transporte p\u00fablico para atender \u00e0s demandas de mobilidade de um mundo em r\u00e1pida mudan\u00e7a. O futuro do transporte p\u00fablico n\u00e3o se resume apenas a transportar pessoas com efici\u00eancia, mas tamb\u00e9m a criar cidades mais habit\u00e1veis. As solu\u00e7\u00f5es de transporte p\u00fablico baseadas em IA, em particular, oferecem um caminho para uma mobilidade mais inteligente. A BusPas est\u00e1 na vanguarda da mobilidade urbana inteligente. E, \u00e0 medida que a expans\u00e3o urbana continua, adotar essas inova\u00e7\u00f5es ser\u00e1 fundamental para promover a conectividade, a efici\u00eancia e a sustentabilidade nas cidades do futuro. Obrigado, Dr. Maazoun, pelo seu tempo. Conecte-se com Wissem Maazoun<\/a> on LinkedIn, and follow BusPas for more insights on multimodal mobility systems.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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